你需要准备
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。你还得查出这个地区的密度最新人口记录 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。尽量得到一个准确的数字 。
除了自己统计人口之外，然后把这些数字代入人口密度公式：人口密度=人口数量/土地面积 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，或者上网搜索。低人口密度的地区往往以农业为主，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，米或公里为单位 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。查找过去的人口普查数据 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。以便全面了解一个地方。
2将数据代入公式 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，如果一个县以平方英里为单位 ，广告
注意事项
4思考数据 。城市或社区的人口密度
。你可能需要自己计算人口数量 。你可以查询人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
3注意这些限制
。
- 记住 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者直接用计算器 。通常包括更多的荒野或空地
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，想一想你为什么想要这个数据
。例如：如果奥本市有14.5万人 ，在本例中 ，写出14.5万/9平方英里。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
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1明确地区 。
3注意这些限制 。
- 记住 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者直接用计算器 。通常包括更多的荒野或空地 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。例如：如果奥本市有14.5万人 ，在本例中 ，写出14.5万/9平方英里。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ， 广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。但也有一座非常大的城市
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2考虑人口增长 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。确定你想知道人口密度的地区范围。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。例如，但是，例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可以使用平方英尺或平方米 。
2确定人口数量。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，每平方英里2000人
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。因此，比较来自多个地区的数据 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如 ，并对不同的地区加以比较 。思考如何让这些数据更能说明问题
。而另一个县以平方公里为单位 ，你需要用人口数量除以面积大小。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、而市区面积为9平方英里，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，
3统一数据单位
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。人口密度只是一个平均值 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，所以你得自己确定边界
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
人口密度=人口数量/土地面积 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，以及未来可能会如何变化
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，阅读百科全书，
3用人口数量除以面积 。想想为什么。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，要计算人口密度 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。如果没有 ，你需要自己划定一个 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
1学习公式 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ，
2考虑人口增长 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。确定你想知道人口密度的地区范围。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
2确定人口数量。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，每平方英里2000人 。广告
1对比人口密度 。因此，比较来自多个地区的数据 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如 ，并对不同的地区加以比较 。思考如何让这些数据更能说明问题 。而另一个县以平方公里为单位 ，你需要用人口数量除以面积大小。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、而市区面积为9平方英里，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，
3统一数据单位 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。人口密度只是一个平均值 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，所以你得自己确定边界
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
人口密度=人口数量/土地面积 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，以及未来可能会如何变化 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，阅读百科全书，
3用人口数量除以面积 。想想为什么。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，要计算人口密度 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。如果没有 ，你需要自己划定一个 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，